改善生活一点点,从 Sherbit 开始

2016-05-16
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这周我为什么感到格外的疲劳?每一天我到底有多少是有效的工作时间?每天喝咖啡真的影响到我的睡眠了吗?面对这些常常在脑中一闪而过的问题,你可能没法数据,帮你做出真正有效的回答和相应的改变。Sherbit 的出现,或许可以帮助你迈出改善生活的第一步。

从实际的问题出发

人们生活已经离不开手机中各类 App, 无论是 Apple Health, 或者是各类社交或者健身应用,App中数据被天儿的分割开来,无法反映你真正的完整的生活轨迹。于是 Sherbit 应运而生, Sherbit 将你的数据汇总起来, 不仅仅是冷冰冰的记录,而是通过将数据可视化,帮助你改善自己的生活习惯。

接下来我们不妨从文章开头提出的第一个问题——这周我为什么感到格外疲劳——出发,看看 Sherbit 是怎样帮助我们「可视化」我们的生活。

汇总数据

当然我们还是从生活出发,思考一下会有哪些原因导致疲劳呢。

  • 可能是睡眠时间过少
  • 可能是工作时间过长
  • 也可能是锻炼的时间不够多
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本来你可能需要在3个应用中分别取收集这些数据,不过 Sherbit 提供了近20个主流应用的接入,只要在 Sherbit 中连接相应的应用(当然前提是你在使用这些应用)就能将数据汇集起来,例如睡眠数据可以从 Fitbit 或者 Withings 中导入,工作时长可以从 RescueTime 中导入 Productive Time, 而锻炼的数据源选择更多,Fitbit 或者 Strava 都可以导入。

可视化来分析数据

如果仅仅是将冷冰冰的数字汇总起来,则对我们普通用户来说意义不大。Sherbit 的思路类似于 Workflow,基于一个主题选取了相应的数据后,形象的用一张图表表现出来。例如我想监督我每天的运动情况,于是选取了步数和跑步距离两项,在周视图中我便能看到这一周的走势。

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相比每项数据采取单一的视图,Sherbit 这种方式更强调数据间的联系,而不是简单的汇总。如果你有睡眠时间、工作时间、锻炼时间这三项数据,将其放在同一坐标轴下,就能清楚的判断相对于工作时长,是不是睡眠少了,抑或锻炼的时间不够,身体得不到恢复。这样一番分析之后,之前的问题便迎刃而解。

更多用法等待自己的创作

Sherbit 独特之处就在于为了一个实际的主题将数据组合起来,可能你一时还难以接受这个理念。不用担心,开发者非常贴心的类似 IFTTT 或 Workflow 给你创建好了一些组合,并写明相应的主题,让你逐步理解和接受它的理念。理解之后便能自己动手根据自身情况创建一些属于自己的组合

虽说 Sherbit 目前已经提供近20款主流应用接入,而且相应的数据类型也很丰富,不过很多都是在国外流行的应用,例如 Instagram 或者 Facebook, 这也是对国内用户的一个遗憾,希望开发者能进一步提供更多丰富的应用接入。

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